proliant.ru > Технические описания и статьи по серверам HPE Proliant и Integrity
Готова ли ваша ИТ-инфраструктура к внедрению ИИ?
Корпорации HPE и Intel провели эксклюзивное аналитическое исследование, в котором обсуждается необходимость создания правильной инфраструктуры для повседневного бизнеса, а также для потенциальных будущих проектов в области искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект (ИИ) больше не является прерогативой только технологических гигантов — он преобразует отрасли, позволяя организациям получать ценную информацию, оптимизировать операции и внедрять инновации. Ключевую роль в этой трансформации играет базовая вычислительная инфраструктура, которая обеспечивает обработку данных для ИИ.
По мере роста возможностей растёт и потребность в правильной ИТ-инфраструктуре для поддержки как повседневных операций, так и потенциальных проектов в области ИИ. От поддержки принятия решений в режиме реального времени до расширенной аналитики — правильная инфраструктура является основой как для повышения эффективности работы, так и для успеха в сфере ИИ.
Насколько эффективна ваша ИТ-инфраструктура?
Внедрение эффективной современной цифровой стратегии теперь выходит далеко за рамки простого обеспечения соответствия аппаратного и программного обеспечения современным требованиям и потребностям вашего бизнеса. Благодаря революционным технологическим достижениям, в том числе искусственному интеллекту, которые меняют работу организаций, существует огромный потенциал для получения большой выгоды от изучения того, как лучше всего поддерживать эти новые технологии и получать больше информации из ваших данных.
Создание эффективной инфраструктуры имеет решающее значение, особенно с учётом того, что ИИ может кардинально изменить работу и создать новые возможности. Высокопроизводительная масштабируемая локальная инфраструктура способна поддерживать развитие ИИ, а также обеспечивать эффективную повседневную работу организации.
Изучение потенциала искусственного интеллекта
Многие организации считают, что использование предварительно обученных готовых моделей, которые можно сразу применять, очень полезно. Они позволяют быстрее находить решения. Этот вариант не требует такого же уровня настройки, финансирования или опыта.
Решения на основе генеративного ИИ могут предлагать глубокие и действенные идеи в режиме реального времени, предоставляя результаты в понятном формате. Дополнительные варианты использования ИИ также способствуют конкурентному преимуществу организации, в том числе компьютерное зрение, которое анализирует видео, изображения и схемы и даёт рекомендации, и обработка естественного языка, которая создаёт интерфейсы для выполнения задач, имитируя человеческий язык. Такие модели ИИ могут помочь организациям сократить операционные расходы, повысить эффективность цепочки поставок и персонализировать маркетинговые усилия, помогая ориентироваться на конкретных клиентов с помощью персонализированных сообщений. Эта технология также позволяет прогнозировать рыночные тенденции, оптимизировать распределение ресурсов и повышать эффективность принятия решений на основе анализа данных.
Создание правильного решения
Все эти модели ИИ и сценарии использования требуют специальных оптимизированных вычислительных решений с надёжностью, безопасностью и масштабируемостью корпоративного уровня для преобразования операций и повышения эффективности. По мере того как организации обновляют или инвестируют в ИТ, крайне важно уделять приоритетное внимание гибкой высокопроизводительной инфраструктуре, оптимизированной для сложных рабочих нагрузок настоящего и будущего.
Решения HPE на базе процессоров Intel поддерживают ресурсоёмкие рабочие нагрузки и внедрение ИИ, а масштабируемые процессоры Xeon эффективно преобразуют данные в интеллектуальные решения.
Сервер HPE ProLiant DL380a Gen11 со встроенной системой безопасности и оптимизированной производительностью, готовый к работе с ИИ, обеспечивает масштабируемую архитектуру с усовершенствованными графическими ускорителями, разработанными для оптимизации ИТ-инфраструктуры. Такая современная инфраструктура необходима для извлечения максимальной пользы из ваших данных и получения аналитической информации для развития вашей организации.
Будущее за искусственным интеллектом
ИИ предназначен не только для крупных предприятий. Двери открыты для любой организации, которая хочет получать ценную информацию из своих данных, внедрять инновации и повышать эффективность для создания ценности. Быстрое развитие технологий уже оставляет позади некоторые организации, а прорывы расширяют возможности и открывают новые рынки. Для цифровой трансформации требуется правильная инфраструктура и лучшие рекомендации, чтобы обеспечить наиболее эффективное решение в рамках успешной цифровой стратегии. Обновление локальной инфраструктуры для поддержки ИИ открывает целый мир возможностей в будущем, удовлетворяя при этом существующие требования к повседневной работе.
